Cette formation inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP n°RNCP35701) a été pensée pour répondre aux besoins recherchés par les entreprises des transports, de l’industrie automobile, de la santé, de la banque-assurance, des services en ligne ou encore de la grande distribution. Cette formation est accréditée par la Conférence des Grandes Écoles.
Présentation du Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle
Les points forts de la formation en Intelligence Artificielle
- La possibilité de concevoir et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme-Robot)
- L’emploi de méthodes avancées d’apprentissage statistique des architectures associées pour résoudre des problématiques d’intelligence artificielle
- La mise en œuvre des méthodes de réseaux de neurones et d’apprentissage profond en s’appuyant sur des bibliothèques logicielles
Les perspectives professionnelles
Les possibilités de carrière après le Mastère Spécialisé® en Intelligence Artificielle sont très nombreuses. Vous pourrez vous diriger vers les grandes entreprises dans les secteurs de l’industrie et du service, dans des start-ups, ou dans de grandes entreprises du web. Les compétences acquises vous permettront de débuter votre carrière en France ou à l’international.
Exemple des métiers occupés par les diplômés du Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle
De nombreux postes sont possibles, dont :
- ingénieur en intelligence artificielle,
- ingénieur en robotique,
- chercheur en intelligence artificielle,
- concepteur d’agents conversationnels,
- cogniticien…
Programme de la formation
La formation se déroule sur une période de 9 mois, et est complétée par un stage de thèse professionnelle de 4 à 6 mois.
Les enseignements du Mastère Spécialisé® Intelligence artificielle
Fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Éthique et déontologie en intelligence artificielle
- Logique et intelligence artificielle symbolique
- Statistique
- Modèles graphiques probabilistes
- Fondements de l’apprentissage statistique
Apprentissage et optimisation pour l’IA
- Apprentissage profond
- Apprentissage statistique à grande échelle
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage pour la robotique
- Programmation GPGPU pour l’apprentissage
Intelligence artificielle en interaction
- Traitement automatique des langues
- Apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets
- Perception pour les systèmes autonomes
Études de cas réels
- Développement personnel et technique de recherche de stage
- Projet fil rouge
- Séminaires scientifiques et industriels
Conditions d’admission
Contact
Franchi
Clavel
Jelassi Ben Atallah
Hasquenoph