Andrea Simonetto, en provenance d’IBM Research Irlande, et Sorin-Mihai Grad, arrivant de l’Université de Vienne, renforcent depuis le 1er octobre l’équipe « Optimisation et commande » de l’Unité de mathématiques appliquées d’ENSTA Paris.
Comptant de longue date parmi les domaines d’excellence d’ENSTA Paris, l’optimisation continue va connaître avec ces recrutements un nouveau développement, avec des applications dans les domaines des datas sciences et du machine learning, disciplines de plus en plus prépondérantes dans les carrières d’ingénieurs.
Pour Frédéric Jean, directeur de l’UMA, « ces recrutements viennent parfaitement compléter le positionnement R&D de l’école sur les questions d’optimisation, et fournir à nos étudiants des profils d’enseignant en prise avec les recherches les plus en pointe dans ce domaine. »
