Nos chercheuses et chercheurs

Zacharie ALES

Unité de Mathématiques Appliquées (UMA)

Enseignant-chercheur

HDR

Je suis actuellement professeur associé à l'ENSTA dans le laboratoire UMA. Je suis également membre de l'équipe OC du laboratoire CEDRIC.

De 2015 à 2017, j'ai été maître de conférences à l'Université d'Avignon dans l'équipe Recherche opérationnelle et optimisation du laboratoire LIA.

J'ai obtenu mon doctorat en 2014 à l'INSA de Rouen dans les laboratoires LMI et LITIS sous la direction de Christian Gout, Laurent Vercouter, Arnaud Knippel et Alexandre Pauchet.

Activités de recherche et de formation

L'objectif de ma thèse (disponible ici) était d'extraire des régularités dans des annotations de dialogues bidimensionnels. A cette fin, nous avons développé une méthodologie en deux étapes dans laquelle les motifs récurrents sont d'abord extraits (en utilisant des approches basées sur des algorithmes bioinformatiques) et ensuite regroupés (soit grâce à des heuristiques, soit en résolvant un programme mixte en nombres entiers). Les méthodes ont été implémentées dans un logiciel d'aide à la décision appelé VIESA.

Depuis, je m'intéresse à différents aspects de la recherche opérationnelle dont notamment :

- les liens avec l'intelligence artificielle (utilisation de la RO pour l'IA et inversement, interprétabilité des modèles de classifications supervisée, ...) ;

- robustesse ;

- approche polyèdrale.

Prix et distinctions

Prix jeune chercheur 2015 de la ROADEF.

Nos chercheuses et chercheurs

Zacharie ALES

Activités de recherche et de formation

Prix et distinctions

Publications HAL

A rounding and clustering-based exact algorithm for the p-center problem

Clustering data for the Optimal Classication Tree Problem

New optimization models for optimal classification trees

Contributions à la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire difficiles

Correlation Clustering Problem under Mediation

Robust MILP formulations for the two-stage weighted vertex p -center problem

AutoExpe.jl: Julia package that automates repetitive tasks in numerical experiments and the generation of their result tables

Robust MILP formulations for the two-stage p-Center Problem

An efficient Benders decomposition for the p-median problem

Minimizing recovery cost of network optimization problems

Minimizing recovery cost of network optimization problems

New optimization models for optimal classification trees

Robust MILP formulations for the two-stage weighted vertex p-center problem

An efficient Benders decomposition for the p-median problem

AutoExpe.jl : Ne coder que les méthodes de résolution

Construction d'arbres de décision optimaux

Modélisations d'arbres de décision optimaux

Algorithmes de placement optimisé de drones pour la conception de réseaux de communication

Multi-objective optimization for VM placement in homogeneous and heterogeneous cloud service provider data centers

On learning node selection in a branch and bound algorithm

The K‐partitioning problem: Formulations and branch‐and‐cut

Reinforcement Learning for Variable Selection in a Branch and Bound Algorithm

Problème de Correlation Clustering avec Médiateurs

Reducing the Adaptation Costs of a Rolling Stock Schedule with Adaptive Solution: the Case of Demand Changes

Reducing the Adaptation Costs of a Rolling Stock Schedule with Adaptive Solution: the Case of Demand Changes

Réduction des coûts d’adaptation d’un plan de transport ferroviaire à l’aide de solutions adaptative

Réduction des coûts d’adaptation d’un plan de transport ferroviaire à l’aide de solutions adaptative

A MILP Formulation for Adaptive Solutions in Railway Scheduling

Compact MILP formulations for the p-center problem

Compact MILP formulations for the p-center problem

Extraction and Clustering of Two-Dimensional Dialogue Patterns

Comparaison de formulations pour le problème du p-centre

Minimizing the weighted sum of completion times under processing time uncertainty

Algorithms for job scheduling problems with distinct time windows and general earliness/tardiness penalties

Polyhedral combinatorics of the K-partitioning problem with representative variables

Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels

Extraction et partitionnement pour la recherche de régularités : application à l’analyse de dialogues

Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels

Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels

Une approche polyédrale pour le K-partitionnement de graphe appliqué à l'analyse de dialogue

Interactive Narration Requires Interaction and Emotion

Interactive Narration Requires Interaction and Emotion

A Methodology to Design Human-Like Embodied Conversational Agents

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