Nos chercheuses et chercheurs

Gianni Franchi

Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes (U2IS)

Enseignant chercheur

My name is Gianni Franchi, I am an assistant professor at ENSTA. If you are interested in theoretical deep learning don't hesitate to contact me.

Activités de recherche et de formation

My research focuses on theoretical Deep learning. More particularly, I focus on:

Uncertainty and Deep learning
Reliable Artificial Intelligence
Explainable Artificial Intelligence
Self-supervised learning
Domain adaptation
Semi-supervised learning
Active learning

Publications HAL

InfraParis: A multi-modal and multi-task autonomous driving dataset
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2024 co-écrit par Gianni Franchi, Xuanlong Yu, Marwane Hariat, Antoine Manzanera, David Filliat
Learning to Generate Training Datasets for Robust Semantic Segmentation
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2024 co-écrit par Marwane Hariat, Olivier Laurent, Rémi Kazmierczak, Andrei Bursuc, Angela Yao, Gianni Franchi
The Robust Semantic Segmentation UNCV2023 Challenge Results
Communication dans un congrès Publié le 03/10/2023 co-écrit par Xuanlong Yu, Juan C Sanmiguel, Xiaowen Zhang, Marcos Escudero-Viñolo, Rui Peng, Hanlin Tian, Xinyi Wang, Kenta Matsui, Jiaxuan Zhao, Tianhao Wang, Junpei Zhang, Fahmy Adan, Zitao Wang, Zhitong Gao, Xuming He, Yuting Yang, Quentin Bouniot, Fang Liu, Hossein Moghaddam, Yi Zuo, Shyam Nandan Rai, Kexin Zhang, Fabio Cermelli, Roberto Alcover-Couso, Carlo Masone, Licheng Jiao, Andrea Pilzer, Elisa Ricci, Andrei Bursuc, Arno Solin, Martin Trapp, Rui Li, Angela Yao, Wenlong Chen, Ivor Simpson, Neill D. F. Campbell, Gianni Franchi
Encoding the Latent Posterior of Bayesian Neural Networks for Uncertainty Quantification
Article dans une revue Publié le 01/01/2023 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch
Packed-Ensembles for Efficient Uncertainty Estimation
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2023 co-écrit par Olivier Laurent, Adrien Lafage, Enzo Tartaglione, Geoffrey Daniel, Jean-Marc Martinez, Gianni Franchi
Learning deep morphological networks with neural architecture search
Article dans une revue Publié le 01/11/2022 co-écrit par Yufei Hu, Nacim Belkhir, Jesus Angulo, Angela Yao, Gianni Franchi
Learning deep morphological networks with neural architecture search
Article dans une revue Publié le 01/11/2022 co-écrit par Yufei Hu, Nacim Belkhir, Jesus Angulo, Angela Yao, Gianni Franchi
Latent Discriminant deterministic Uncertainty
Communication dans un congrès Publié le 23/10/2022 co-écrit par Gianni Franchi, Xuanlong Yu, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, David Filliat
On Monocular Depth Estimation and Uncertainty Quantification using Classification Approaches for Regression
Communication dans un congrès Publié le 16/10/2022 co-écrit par Xuanlong Yu, Gianni Franchi, Emanuel Aldea
One Versus all for deep Neural Network Incertitude (OVNNI) quantification
Article dans une revue Publié le 03/01/2022 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch
Robust Semantic Segmentation with Superpixel-Mix
Communication dans un congrès Publié le 25/10/2021 co-écrit par Gianni Franchi, Nacim Belkhir, Mai Lan Ha, Yufei Hu, Andrei Bursuc, Volker Blanz, Angela Yao
SLURP: Side Learning Uncertainty for Regression Problems
Communication dans un congrès Publié le 25/10/2021 co-écrit par Xuanlong Yu, Gianni Franchi, Emanuel Aldea
Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification
Communication dans un congrès Publié le 10/12/2020 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch
Tracking hundreds of people in densely crowded scenes with particle filtering supervising deep convolutional neural networks
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2020 co-écrit par G. Franchi, E. Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch
TRADI: Tracking deep neural network weight distributions
Rapport Publié le 01/12/2019 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emmanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch
Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images
Thèse Publié le 21/09/2016 par Gianni Franchi

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Gianni Franchi

Activités de recherche et de formation

Publications HAL

InfraParis: A multi-modal and multi-task autonomous driving dataset

Learning to Generate Training Datasets for Robust Semantic Segmentation

The Robust Semantic Segmentation UNCV2023 Challenge Results

Encoding the Latent Posterior of Bayesian Neural Networks for Uncertainty Quantification

Packed-Ensembles for Efficient Uncertainty Estimation

Learning deep morphological networks with neural architecture search

Learning deep morphological networks with neural architecture search

Latent Discriminant deterministic Uncertainty

On Monocular Depth Estimation and Uncertainty Quantification using Classification Approaches for Regression

One Versus all for deep Neural Network Incertitude (OVNNI) quantification

Robust Semantic Segmentation with Superpixel-Mix

SLURP: Side Learning Uncertainty for Regression Problems

Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification

Tracking hundreds of people in densely crowded scenes with particle filtering supervising deep convolutional neural networks

TRADI: Tracking deep neural network weight distributions

Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images

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