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Nos chercheuses et chercheurs

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Pierre Carpentier

Unité de Mathématiques Appliquées (UMA)
Enseignant-chercheur

Arrivé en 1999 après de nombreuses années passées au Centre Automatique et Systèmes de l'École des Mines de Paris, je suis enseignant-chercheur dans le groupe Optimisation et Commande de l'Unité de Mathématiques Appliquées de l'ENSTA. Je suis également membre extérieur de l'équipe Optimisation et Systèmes SOWG du Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique de l'École des Ponts, équipe avec laquelle j'effectue une grande partie de ma recherche.

Je suis à la retraite depuis le mois d'octobre 2021.

Activités de recherche et de formation

Activités de recherche

Mes activités de recherche portent essentiellement sur l'optimisation stochastique, et plus spécifiquement sur la commande optimale stochastique en temps discret, avec un intérêt particulier pour les méthodes numériques et pour les problèmes issus de la gestion de l'énergie. Mes recherches portent surtout sur les points suivants :

  • discrétisation en optimisation stochastique : la spécificité de l'approche est de modéliser explicitement la structure d'information du problème et de lui appliquer des techniques de discrétisation adaptées ;
  • optimisation des grands systèmes stochastiques : le but est de développer des outils théoriques et des méthodes numériques permettant d'obtenir des stratégies de commande pour des systèmes dynamiques stochastiques de grande taille, en adaptant au cadre stochastique les techniques de décomposition et coordination ;
  • modélisation du risque et consistance dynamique : on s'intéresse à la prise en compte de contraintes de risque (contraintes en probabilité, par exemple), à ses conséquences sur la consistance dynamique et aux liens avec la notion d'état et la programmation dynamique.

Je suis membre du Comité de Direction du Programme Gaspard Monge pour l'Optimisation et le recherche opérationnelle PGMO.

Principaux contrats institutionnels.

  • Projet PGMO "Décomposition-coordination en commande optimale stochastique" (2012-2013).
  • Projet PGMO "Décomposition-coordination pour les smart grids" (2013-2016).
  • Projet FUI-16 "SunHydrO" (2013-2016).

Principaux contrats industriels.

  • Contrats EDF R&D : 3 encadrements de thèse entre 2004 et 2013.
  • Contrat Thales Alenia Space "Trajectoires interplanétaires robustes" (2008-2010).
  • Contrat Conseil Français de l'Energie "Méthodes d'optimisation pour les réseaux intelligents" (2012-2013).
  • Contrat Sun'R Smart Energy "Agrégation de centrales EnR et d’actifs de stockage sur le marché de l’énergie" (2014-2018).

Encadrement de thèse.

Activités d'enseignement

A l'ENSTA Paris, je suis responsable du parcours de 3ème année Sciences de l'optimisation et des données (SOD), ainsi que d'un des blocs d'enseignement la constituant :

 

Dans ce dernier bloc, j'enseigne le cours SOD313 : Optimisation des grands systèmes. Je suis aussi responsable du cours de 1ère année MO102 : Introduction à Matlab.

Dans le cadre de l'Université Paris-Saclay, je suis membre du comité de direction du parcours de M2 Optimization de la mention de master Mathématiques et Applications de cette université. J'y enseigne le cours Stochastic Optimization.

J'ai enseigné dans l'école d'été CEA-EDF-INRIA Stochastic Optimization à Cadarache en juin 2012, et j'ai co-organisé l'école CIRM Stochastic Control for the Management of Renewable Energies à Luminy en avril 2013. J'ai co-organisé la SESO 2016 Winter School - Numerical Methods for Multistage Stochastic Optimization: Application to Energy Storage Management. J'ai participé en 2017 à l'UTFSM de Valparaiso au cours Stochastic and Dynamic Optimization - Optimal Energy Storage and Allocation. Enfin, j'ai co-organisé en novembre 2019 au CIRM le Interface Course 2019 on Stochastic Optimization for Large-Scale Systems.

Autres activités

J'ai été responsable du groupe "Optimisation et Commande" jusqu'en 2021, et j'ai été jusqu'en 2018 responsable-adjoint de l'Unité de Mathématiques Appliquées de l'ENSTA Paris.

 

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