Gianni Franchi
Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes (U2IS)
Enseignant chercheur
My name is Gianni Franchi, I am an assistant professor at ENSTA. If you are interested in theoretical deep learning don't hesitate to contact me.
Activités de recherche et de formation
My research focuses on theoretical Deep learning. More particularly, I focus on:
- Uncertainty and Deep learning
- Reliable Artificial Intelligence
- Explainable Artificial Intelligence
- Self-supervised learning
- Domain adaptation
- Semi-supervised learning
- Active learning
Publications HAL
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Learning deep morphological networks with neural architecture search
Article dans une revue Publié le 01/11/2022 co-écrit par Yufei Hu, Nacim Belkhir, Jesus Angulo, Angela Yao, Gianni Franchi -
Latent Discriminant deterministic Uncertainty
Communication dans un congrès Publié le 23/10/2022 co-écrit par Gianni Franchi, Xuanlong Yu, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, David Filliat -
On Monocular Depth Estimation and Uncertainty Quantification using Classification Approaches for Regression
Communication dans un congrès Publié le 01/08/2022 co-écrit par Xuanlong Yu, Gianni Franchi, Emanuel Aldea -
One Versus all for deep Neural Network Incertitude (OVNNI) quantification
Article dans une revue Publié le 03/01/2022 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch -
Robust Semantic Segmentation with Superpixel-Mix
Communication dans un congrès Publié le 25/10/2021 co-écrit par Gianni Franchi, Nacim Belkhir, Mai Lan Ha, Yufei Hu, Andrei Bursuc, Volker Blanz, Angela Yao -
SLURP: Side Learning Uncertainty for Regression Problems
Communication dans un congrès Publié le 25/10/2021 co-écrit par Xuanlong Yu, Gianni Franchi, Emanuel Aldea -
Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification
Communication dans un congrès Publié le 10/12/2020 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch -
TRADI: Tracking deep neural network weight distributions
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2020 co-écrit par G. Franchi, A. Bursuc, E. Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch -
Tracking hundreds of people in densely crowded scenes with particle filtering supervising deep convolutional neural networks
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2020 co-écrit par G. Franchi, E. Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch -
TRADI: Tracking deep neural network weight distributions
Rapport Publié le 01/12/2019 co-écrit par Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emmanuel Aldea, Séverine Dubuisson, Isabelle Bloch -
Crowd Behaviour Characterization for Scene Tracking
Communication dans un congrès Publié le 01/01/2019 co-écrit par Gianni Franchi, E. Aldea, S. Dubuisson, Isabelle Bloch -
Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images
Thèse Publié le 21/09/2016 par Gianni Franchi